客户痛点

水泥生产主流程中一般包括：破碎及预均化、生料制备均化、预热分解、水泥熟料的烧成、水泥粉磨包装、点包出厂。其中，点包出厂这一环尤为重要。在物流提货环节，进行水泥包计数出库和交货，计数准确性直接关系企业的经济利益。

目前，客户在点包环节主要通过红外器计数，并结合视频监控进行人工计数复合，然而，在实际应用中，存在一些问题较难解决，如：

·红外计数方式相对简单，然而由于现场环境复杂，红外计数极易出现误差。如传送带上水泥出现连包、叠包的情况时，红外计数的方式将出现少包，造成损失。

·当出现计数误差时，现场负责人需要手工对视频进行回查并根据视频进行人工重新计数，耗力。

解决方案

通过对该客户水泥传送的现状和问题分析结合鲲鹏AI监测的优势，针对性的开发了一套水泥包AI视觉算法并将带有该算法的摄像机部署于现场，对传送带上传送的水泥包进行实时计数，完成水泥包的出库和交货。有效解决因连包、叠包情况出现的漏报问题。

价值呈现